AudioAuditor 似乎比一些付费替代方案（例如 Fakin' The Funk）提供了更全面的功能集，而且，如果统计数据正确的话，它提供的功能比许多同类产品都要多得多。

音频分析功能包括元数据编辑、高分辨率频谱分析、伪立体声和伪无损音频检测、MQA 检测、AcoustID 指纹识别、响度和动态分析、数字和缩放削波检测、静音间隔检测和 AI 音乐检测（测试版）。

AudioAuditor 中实现了相当多的识别和检测工具，因此我将详细介绍其中的一些亮点。

它可以让你从 MusicBrainz 中提取缺失的标签。数据库自动添加标签，并通过 AcoustID 进行歌曲识别。元数据管理功能也得到了增强，包括典型的艺术家/歌曲信息、采样率/位深度、大小/比特率、BPM 和 True Peak/LUFS 数据。

此外，还可以执行批量操作，例如删除元数据、查找重复文件、导入播放列表以及基于标签的文件重命名。


频谱分析提供高分辨率多模频谱图，支持高达 20 倍放大，并支持对数和线性频率显示，以及左右声道差异比较。默认使用 4096 点 FFT，在 Hi-Fi 模式下可使用 16384 点 FFT。此外，它还允许使用堆叠、叠加或擦除方法比较两个音频源的波形和频谱图，并提供将频谱图保存为 PNG 文件的功能。



AI音乐检测功能通过分析AI水印和文件模式来估计文件是否由AI生成；开发者解释说，该功能目前处于测试阶段，结果可能并不总是准确的。


它还提供音频播放器功能，支持 10 段参数均衡器、淡入淡出、基于峰值的音量归一化、10 种颜色主题、11 种播放条主题以及 6 种可视化模式（包括条形图、镜像、粒子、圆形、示波器和 VU 表），此外还具备基本的播放功能。它还集成了 YouTube Music 和 Spotify 等外部音乐服务、Discord 状态分享、卡拉 OK 模式和歌词翻译功能。此外，它不会收集遥测数据，除非使用音乐服务集成功能，否则无需互联网连接。它支持离线模式，并且已声明播放或分析的音频数据不会用于训练生成式人工智能。



免费下载：https://audioauditor.org