21dB声学人专访 | 联想声学主任工程师刘扬

21dB声学人专访 | 联想声学主任工程师刘扬

引言

作为一家成立38年的老牌计算机厂商，目前，联想的业务遍及全球180个市场，PC产品的市场占有率更是连续3年保持全球第一。纵观联想的产品线，笔记本电脑、一体机电脑、平板电脑、智能手机等，都与声学技术密不可分。与此同时，面向新一轮智能化变革的产业升级契机，联想提出智能变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT)、智能基础架构（Smart Infrastructure）、行业智能（Smart Verticals）三个方向，欲成为行业智能化变革的引领者和赋能者。而未来的智能化趋势中，声音也是不可忽视的一部分。

因此，今天我们请到了联想的声学主任工程师刘扬女士，聊一聊声学技术在联想产品上的应用及未来的发展趋势。

刘扬 | Sophia Liu

联想声学主任工程师

声学硕士，联想主任工程师，拥有15+年声学领域工作经验。中国声学学会委员，中国振动工程协会委员。具有金耳朵资质，对音频产品的主客观评价有独特见解。擅长会议音频设计和认证，曾带领ThinkSmart hub获得业界第一个微软Teams大型会议室认证的独立设备。擅长空气噪声、结构噪声、声品质、语音识别、语音通话等多维度声学验证技术。

Q1

21dB声学人：2021-22财年，联想的PC产品市场占有率已经连续3年保持全球第一。疫情期间，居家办公和居家学习对于音视频会议通话质量要求提高，联想是如何来保证会议音频质量的？

刘扬：联想对于会议音频其实已经有了5-6年的积累，早在2017年我们就开发了第一款通过微软skype会议音频认证的专业会议室设备，2019年的第二代产品更是通过了微软Teams大型会议室的音频认证，此产品还获得了德国红点奖。在开发专业会议产品的过程中，我们积累了丰富的音频结构设计，音频算法调试，音频主客观评价的经验，知其然，也知其所以然。得益于这些经验，对于笔记本和一体机这种近距离使用的个人音频设备，就可以更快更好地满足音频会议的需求，同时结合AI技术进行噪声抑制。联想拥有专业的声学检测实验室来把关音频客观质量，也拥有专门的金耳朵团队和主观评测标准来代表客户实际评价产品的声音质量。此外，我们还拥有一整套完整的会议音频设计流程和质量管控体系，进而保证最佳的会议音频质量。

Q2

21dB声学人：刚才听您的介绍联想有非常完备的音频检测实验室，是否方便介绍一下贵司的声学实验室吗？

刘扬：好的，联想PC部门在北京研发中心拥有2间大型消声室和1间混响室。具备声品质，电声性能，语音通话质量，语音识别，语音降噪等全面的检测和评价能力，测试设备均使用B&K，head-acoustics，GRAS等世界一流的精密仪器。我们的声学实验室是通过CNAS 17025体系的，同时也是亚马逊Alexa认证的实验室和微软高度认可的实验室。中科院声学所的杨军老师、李晓东老师和声学学会的毛东兴老师都有莅临实验室指导过我们。欢迎大家有时间来联想的实验室参观交流。

Q3

21dB声学人：近年来笔记本电脑、一体机电脑、智能音箱、会议室专用设备都会采用麦克风阵列进行收放音。您对阵列在各设备中的应用前景有何看法？单通道和多通道分别适合怎样的应用场景？

刘扬：是的，疫情下大家对语音通话质量要求提高，为了提升拾音距离和拾音角度控制，都会采用麦克风阵列来实现。我们做过2支，4支，8支麦克风拾音性能的对比，对于近距离拾音，2支麦克风即可，对于远距离和360°拾音，4支麦克风即可。所以2支麦克风和4支麦克风是目前PC常用的阵列组合。如果想要提升声源定位的精度，就需要使用6-8支麦克风，类似智能音箱，可以更准确的获得声源位置进行盲源分析，进而提升语音识别的准确率。所以最终采用哪种阵列，需要根据产品的使用场景，以及算法收敛时间来综合考虑，达到最佳性价比，进而给客户提供更有竞争力的产品。

Q4

21dB声学人：未来智能声学设备的趋势是否是多设备协同工作？您认为需要怎样的技术背景才能达成这一愿景？

刘扬：没错，未来就是多设备智能协同的时代。随着元宇宙的兴起，声音作为最自然的信息输入环节，是必不可少的。但是伴随使用场景的变化，声音不仅仅只是用来沟通，还会成为其它更多设备的协同输入信息。例如：声音会作为驱动虚拟人面部表情的输入，但是如何更自然真实的驱动虚拟人的面部表情发音，是一个值得研究的领域。还有在虚拟会议中，如何让虚拟会议中人物的发声方向和体验跟在真实会议室中一模一样？在家中办公时如何让每个人沉浸在各自的会议中而不互相干扰？声音如何与各种传感器结合在一起进而实现更加智能的应用？越来越多的全新应用场景，就迫使声学设计者要突破单一的声音信号处理，去拓展虚拟人面部表情分解技术，Metaverse空间虚拟音频技术，各种传感器应用技术等，进而去开拓声学更广阔的应用场景。

21dB声学人：可以结合您的个人经历，对声学、信号处理专业的同学提出一些建议吗？

刘扬：结合我15年的工作经验，做声学是一个交叉性非常强的学科。就拿做电脑产品来说，我们需要涉猎结构声学，空气声学，气动声学，电声学，心理声学，声音信号前处理和后处理算法，声学测量技术等多个声学领域， 产品设计则需要跟结构设计，材料设计，主板设计，散热设计，风扇设计，电源，显卡等部件设计打交道。如果想把声学做好，就得每门科学都懂一些，才能做出一款声学性能极好的产品。所以想给学弟学妹们的一些小建议是在自身的研究方向外，要拓展其它的声学方向以及上面提到的与声学交叉性强的专业知识。在工作中声学设计是一个多维度的系统工程，有了坚实的基础和广阔的视野，才可以更快更好的适应岗位需求和拓展个人能力，更好的服务于公司并且实现自我价值。

  关于我们  

21dB声学人是中国科学院声学研究所苏州电声产业化基地旗下科技媒体，专注于声学新技术、音频测试与分析、声学市场调研、声学学习社群建设等。