Ambiq 推出 AI 驱动的耳戴设备语音增强平台

Ambiq 推出 AI 驱动的耳戴设备语音增强平台

据 Ambiq 介绍，Apollo510 超低功耗系统芯片（SoC） 的先进能力为全天候实际使用提供了业界领先的性能和能效，而 neuralSPOT 则加速了制造商在其产品上训练、测试和部署音频 AI 模型的开发周期。在 CES 2025 上展示的解决方案展示了 OTC 助听器在降噪和声音增强方面的潜力，设备麦克风可以自动捕捉并调整声音。

通过这些麦克风捕捉到的声音，Ambiq 的解决方案能够区分背景噪音、人声、交通声、音乐等，同时算法会实时分析、放大或减少不同类别的声音。Ambiq 相信，由其 Apollo510 SoC 驱动的这一解决方案通过先进的神经网络实时处理，解决了助听设备长期面临的挑战。

开发套件中已经包含了一种新的 神经网络语音降噪器（NNSD），它使用先进的深度学习模型实时分析音频，以隔离语音并消除干扰性背景噪音，从而提升用户体验。此外，神经网络声学环境检测（NNAED） 是一种高度敏感的深度学习 AI 模型，能够识别细微的声学线索，根据用户环境动态调整音频处理。最后，该解决方案还采用了先进的自适应音频软件，利用 AI 处理音频体验，并根据用户习惯和偏好调整个性化声音设置。

Ambiq 表示：“声学场景检测器特别强大，它可以调整音频中的细微差别，这些差别通常超出了人耳区分声学环境的能力。Ambiq 的超高能效计算能力使这些 AI 功能成为可能，标志着助听器 AI 复杂性的新里程碑。”

Apollo510 SoC 结合了矢量加速和能效优势，使大多数 AI 推理可以在设备上运行，而无需专用的神经网络处理单元（NPU），同时支持 AI/ML 工作负载与复杂图形、电信级语音应用以及始终在线的语音/传感器处理并行运行。Apollo510 MCU 是对硬件和软件的全面升级，充分利用了 Arm Cortex-M55 CPU 和 Arm Helium 技术，处理速度高达 250MHz。与 Ambiq 之前的 Apollo4 相比，Apollo510 的延迟降低了 10 倍，同时能耗减少了约 2 倍。

Ambiq 人工智能副总裁 Carlos Morales 补充道：“通过大幅降低先进助听器所需的高度复杂音频处理和 AI 功能的功耗，Ambiq 消除了对专用且昂贵的 ASIC 的需求，从而加速了产品周期并降低了成本。利用我们尖端的 AI 技术来提升音质，我们可以使 OTC 助听器更加普及和实用。”

尽管自 2022 年美国食品药品监督管理局（FDA）批准以来，OTC 助听器及相关产品的数量迅速增长，但高退货率凸显了对先进音频技术的需求——Ambiq 希望通过先进的半导体技术填补这一空白。基于这些复杂 AI 模型的 OTC 助听器使 Ambiq 能够提供更节能的解决方案，帮助制造商应对新的挑战性需求。