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Ambiq 推出 AI 驱动的耳戴设备语音增强平台

发布时间:03-15 编辑:Ambiq

在 2025 年国际消费电子展(CES) 上亮相并被宣传为“一项技术突破”的新解决方案,结合了 Ambiq 最新的 Apollo510 MCU 和 neuralSPOT AI 深度学习开发平台,旨在为消费级智能听戴设备和 OTC(非处方)助听器 提供 AI 驱动的技术支持。开发者可以利用先进的 AI 音频处理技术,创建响应迅速且实时的听戴应用,这些应用具备增

Ambiq 推出 AI 驱动的耳戴设备语音增强平台






据 Ambiq 介绍,Apollo510 超低功耗系统芯片(SoC) 的先进能力为全天候实际使用提供了业界领先的性能和能效,而 neuralSPOT 则加速了制造商在其产品上训练、测试和部署音频 AI 模型的开发周期。在 CES 2025 上展示的解决方案展示了 OTC 助听器在降噪和声音增强方面的潜力,设备麦克风可以自动捕捉并调整声音。


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通过这些麦克风捕捉到的声音,Ambiq 的解决方案能够区分背景噪音、人声、交通声、音乐等,同时算法会实时分析、放大或减少不同类别的声音。Ambiq 相信,由其 Apollo510 SoC 驱动的这一解决方案通过先进的神经网络实时处理,解决了助听设备长期面临的挑战。


开发套件中已经包含了一种新的 神经网络语音降噪器(NNSD),它使用先进的深度学习模型实时分析音频,以隔离语音并消除干扰性背景噪音,从而提升用户体验。此外,神经网络声学环境检测(NNAED) 是一种高度敏感的深度学习 AI 模型,能够识别细微的声学线索,根据用户环境动态调整音频处理。最后,该解决方案还采用了先进的自适应音频软件,利用 AI 处理音频体验,并根据用户习惯和偏好调整个性化声音设置。

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Ambiq 表示:“声学场景检测器特别强大,它可以调整音频中的细微差别,这些差别通常超出了人耳区分声学环境的能力。Ambiq 的超高能效计算能力使这些 AI 功能成为可能,标志着助听器 AI 复杂性的新里程碑。”


Apollo510 SoC 结合了矢量加速和能效优势,使大多数 AI 推理可以在设备上运行,而无需专用的神经网络处理单元(NPU),同时支持 AI/ML 工作负载与复杂图形、电信级语音应用以及始终在线的语音/传感器处理并行运行。Apollo510 MCU 是对硬件和软件的全面升级,充分利用了 Arm Cortex-M55 CPU 和 Arm Helium 技术,处理速度高达 250MHz。与 Ambiq 之前的 Apollo4 相比,Apollo510 的延迟降低了 10 倍,同时能耗减少了约 2 倍。




Ambiq 人工智能副总裁 Carlos Morales 补充道:“通过大幅降低先进助听器所需的高度复杂音频处理和 AI 功能的功耗,Ambiq 消除了对专用且昂贵的 ASIC 的需求,从而加速了产品周期并降低了成本。利用我们尖端的 AI 技术来提升音质,我们可以使 OTC 助听器更加普及和实用。”




尽管自 2022 年美国食品药品监督管理局(FDA)批准以来,OTC 助听器及相关产品的数量迅速增长,但高退货率凸显了对先进音频技术的需求——Ambiq 希望通过先进的半导体技术填补这一空白。基于这些复杂 AI 模型的 OTC 助听器使 Ambiq 能够提供更节能的解决方案,帮助制造商应对新的挑战性需求。


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