在基于文本的生成中，如果你用自然语言输入所需的鼓声，例如“强劲的808鼓声，失真，长衰减”，人工智能就会生成一个新的鼓采样。它会综合考虑音乐风格、声音特征和处理元素来生成结果。



参考音频重采样功能允许你加载现有的鼓组采样，并生成类似的新变奏。这可用于改变重复的单次采样，或将现有的鼓声朝着新的方向转变。



DD-Shooter 使用去噪扩散模型而非典型的生成式人工智能。开发者解释说，这种方法能够更自然地呈现瞬态信号、频率组成和衰减特性，与自回归模型或 GAN 方法相比，能够产生更具冲击力、动态范围更广、更自然的效果。



该人工智能模型已使用超过 80 万个采样进行训练，支持 8 种鼓组类型——包括底鼓、军鼓、闭合踩镲、开放踩镲、嗵鼓、鼓边、拍手和特效——以及超过 16 种特定风格的音色配置文件。由于所有处理都在本地 CPU 上完成，因此无需互联网连接或 GPU，从而避免了个人信息传输和网络延迟。



DD-Shooter 提供 VST3 和 AU 格式，永久许可证售价为 49.99 美元，并提供免费试用。



官网：https://www.sonolisk.com