用于音乐制作的免费 AI 音乐软件下载

  用于音乐制作的免费 AI 音乐软件下载



本文将这些免费的 AI 音乐制作工具进行比较，可以彻底改变了视觉和文本内容的创建方式，引起全球爱好者的兴趣和使用热潮。



大多数人工智能工具都是模式识别，并在这些模式中随机生成内容的软件。人工智能识别的模式越多，结果就越好。

它给人一种智能的错觉，而实际上，它是由成千上万的人提供和调整算法的软件。这就是为什么 AI 本身不能具有创造力；而是它从头到尾都需要人工输入。

因此，不应将用于生成音乐的人工智能工具视为对音乐制作人的威胁。它们只是一套新工具，可帮助你创作音乐并丰富创作过程。 让我们在此回顾一下当前最佳的免费AI音乐制作工具。
  


2023 年最佳 AI 音乐软件
这些是 2023 年顶级的 AI 音乐软件产品。


Riffusion
Tone Transfer
Magenta DDSP
Magenta Studio
DrumNet
现在让我们看看这些 AI 音乐制作人如何帮助你创作音乐。

Riffusion – 会激发你灵感的 AI 音乐生成 网站


图2：Riffusion根据特定流派生成音乐。


Riffusion 使用 AI 根据特定流派生成音乐。

Riffusion并不是完美的工具。Riffusion生成的音频质量非常低，甚至无法接近录音室质量的音乐。声音多样性有限，音乐节拍也很糟糕。然而，它是一个很棒的 AI 工具，可以即时产生音乐创意。

我使用 Riffusion 作为灵感工具来快速测试新想法。假设你想听听带有迪斯科影响的新金属音轨听起来如何。

借助 Riffusion，你可以快速使用 AI 生成一段混合这些流派的音乐，并意识到这是一个多么糟糕的想法。


官网下载:https://www.riffusion.com


Tone Transfer – 有音源植入的AI 音乐



Tone Transfer – 带有声学音源乐器的 AI 音乐生成工具

图3：ToneTransfer 是一款多功能的免费AI音乐和旋律生成网站，来自谷歌。


Tone Transfer是人工智能创作新音乐最有效的用途之一。你可以通过上传音频文件或对着麦克风哼唱来输入你的旋律。Tone Transfer 将使用它来使用原声乐器播放 AI 生成的音乐。

你可以将你的 AI 旋律转换成四种乐器：长笛、小提琴、小号和萨克斯管。

请注意，Tone Transfer 只能生成单声道单声部旋律，所以你不能演奏和弦。否则，你最终会听到奇怪的噪音，而不是干净的音调。

虽然生成的结果是 lo-fi，但与 Riffusion 相比，听起来确实不错！虽然 Tone Transfer 不完美，但原声乐器的发音相当逼真。我已经看到将它用于低保真音乐制作很有前途（即Lo-Fi Hip-hop）。


官网下载:https://sites.research.google/tonetransfer


Magenta DDSP – 适用于 DAW 的 AI 音乐乐器插件


图4：Magenta DDSP是一款免费AI音乐插件，同样来自谷歌。

Magenta DDSP是 AI 技术在音乐制作中最令人兴奋的用途之一。由于它是适用于 Windows 和 macOS 系统的 VST3 插件，因此你可以在DAW中进行更多控制来执行 Tone Transfer 所做的事情！

使用 DDSP 的另一个好处是添加了更多原声乐器声音以供演奏。

Magenta DDSP 添加了口风琴、巴松管和西塔琴等 11 种不同声音的乐器来进行试验。然而，它们的声音并不都像 Tone Transfer 提供的乐器那么好。例如，西塔琴和单簧管听起来不逼真，而铜管乐器则h还行。

Versilian Studios 的开发者 Sam Gossner 表示，这是虚拟乐器的未来，因为基于 AI 的音乐模型比样本库更能重现原声乐器音高和动态的细微差别。

目前，像 Magenta DDSP 这样的 AI 音乐广聚并不完美，但这种技术的潜力是巨大的。


官网下载:https://magenta.tensorflow.org/ddsp-vst



Magenta Studio – 带 MIDI 的独立 AI 音乐生成器工具


图5：Magenta Studio提供了一套AI音乐生成器工具。
  

Magenta Studio是一套 MIDI 处理算法 AI 设备，可作为独立应用程序和 Ableton Live 插件使用。

唯一生成 MIDI 的设备是恰当命名的“生成”Generate。它可用于创建原始鼓循环和旋律。

使用“生成”，结果相当随意。但是当它流行时，人工智能生成的音乐作品质量能达标，并且非常有用。

Magenta Studio 的音乐生成可以作为创建你自己的旋律的起点。我认为这是打破作家瓶颈的绝佳方式。

了解“温度”(Temperature)参数至关重要：温度越高，输出的随机性就越大。温度控制在所有设备中的作用相同。

“继续”(Continue)参数会根据你加载到其中的MIDI 文件创建变奏，这真的很棒！测试过的所有AI生成变奏都是能用的，而且能够激发灵感，
  
唯一的问题是它忽略了力度。当你想完成一首曲目但感觉没有灵感时，这是一个很好的工具。“继续”创造了可以激发新想法的变化。

“融合”(Interpolate)是套件中最有趣的设备。你在其中加载两个 MIDI 文件，它将从两个文件中插入四个不同的 MIDI 序列。通过混合来自不同流派的两个 MIDI 循环进行实验并产生高度音乐化的结果是很
有趣的。


“鼓手”(Drumify)是所有工具中最简单的；你在其中加载一个 MIDI 循环（鼓或旋律）并从中获取一个 MIDI 鼓循环。在我的测试过程中，我发现结果有好的和原始的。

与“继续 Continue”不同，“Drumify 鼓手”会考虑 MIDI 力度，而且它们不会让人感到随机；有鼓手应有的凹槽。

“律动”(Groove)工具同样为完美量化的 MIDI鼓循环添加演奏的感觉。它将调整鼓的时间和速度以创造更人性化的节奏。如果你不是现场表演的音乐家，这是为你的音乐添加律动的绝佳工具。

总的来说，Magenta Studio 是一个很好的工具，可以激发灵感并从现有概念中衍生出新想法。遗憾的是它不能作为 VST3 插件套件使用。

官网下载:https://magenta.tensorflow.org/studio


   

DrumNet – 免费的 AI 鼓发生器



图6：DrumNet是一个强大的 AI 鼓生成器。

DrumNet是 Session Loops推出的免费AI鼓机。它是一个8槽采样器，使用AI从头开始生成采样和自定义鼓组细节。你可以使用增益、力度、声相、音高和滤波等控制来微调声音。DrumNet还包括一个强大的鼓音序器，具有音符重复、摇摆swing和力度等功能。DrumNet的AI鼓声听起来类似于电子鼓的音色，因此对于合成具有独特变化的电子鼓声的非常有用。免费版本功能齐全，只是不允许导出声音。你仍然可以在DAW中使用它来生成和处理鼓组。


官网下载: https://sessionloops.com
This Patch Does Not Exist（又名This Synth1 Bank Does Not Exist）


图7：使用AI生成合成器音色。

受生成不存在的人像的图片网站This Person Does Not Exist的启发，This Patch Does Not Exist(https://www.thispatchdoesnotexist.com/)创建了不存在的Synth1预设库。每个库都有 128个预设可供探索。生成的声音并不总是好的，但其中多数是可用的，一些甚至很棒！如果你是声音设计师，它将加速你的工作流程。如果你是一位不喜欢编写合成器程序的音乐家，你会收获很多很酷的声音来演奏。


This DX7 Cartridge Does Not Exist – DX7预设生成器

This DX7 Cartridge Does Not Exist为Yamaha DX7 FM 合成器生成预制音色。你将获得可以加载到原装Yamaha DX7和仿真软件中的SySex预设库。生成的音色有的好有的很糟糕，因此你必须对它们进行分类才能获得可用的声音。我非常喜欢它创建的音效，而且我还得到了一些不错的对力度很敏感的音色。有时候AI生成的声音具有潜力，只需要进行一些调整即可使用。你偶尔会得到一个没有声音的音色或一些完全无法使用的东西，但总体上相当不错。


官网下载:https://www.thisdx7cartdoesnotexist.com/

我使用Dexed、Arturia DX7 V和Sytrus测试了生成的音色。根据选择的插件仿真，声音不尽相同。有时Arturia DX7 V会比其他的好，有时则不然。这取决于个人喜好。

下载:https://asb2m10.github.io/dexed  






免费的 AI 音乐生成器有用吗？
如你所见，你现在可以尝试许多 AI 音乐生成器。免费的 AI 音乐生成器可以取代真正的音乐制作人吗？目前，答案是否定的。

我们测试了所有可用的 AI 音乐生成器，它们目前还远非完美。然而，人工智能音乐工具仍然可以用于提供灵感和开启新的音乐创意。

例如，你可以使用 AI 音乐生成器为你的项目创建背景音乐、循环、旋律和其他音乐元素。

就像人工智能图像生成器无法取代有才华的艺术家一样，人工智能音乐生成器只能模仿真人创作的音乐。然而，人工智能技术正在开发中，看看几年后它会如何比较很有趣。

出处：https://bedroomproducersblog.com ... i-music-generators/