Franco Caspe- Minifusion 

Franco Caspe插件是其博士课题的重要组成部分，当前测试阶段旨在让用户体验现有功能并参与项目未来发展方向的制定。

人工智能（ai）在音乐领域的应用催生了众多基于神经网络与机器学习的插件及服务，例如 Eldoraudio 的钢琴音频转 MIDI 转换器和 Dawsome 的 ZYKLØP。

Minifusion 运用神经网络实现实时音色转换；简而言之，它能让某一声音在运行中即时转化为另一种声音。

Minifusion支持乐器与人声的实时音色转换，这意味着您可以实现各种创意效果——例如将人声节奏口技转化为真实鼓点，将吉他音色变为钢琴音色等。

从表面效果来看，Minifusion充满趣味性，尤其是节奏口技演示和电吉他转弦乐的转换效果。

Minifusion兼容BRAVE模型，支持用户自主训练模型并扩展插件功能。

这确实如此，但关键在于发掘这些新工具的实用价值——开发者认为其在声音设计、现场表演和创意构思方面具有潜力。

舞台表演中确实存在趣味性甚至实用性的应用空间，但这道界限极易逾越。

但在构思创作阶段，用声音快速试演那些真实萨克斯无法演奏、连MIDI键盘都难以实现的特殊音效，确实很有趣。

即便对音乐领域的人工智能、机器学习和神经网络概念略有质疑，关键在于他们如何运用技术。

Minifusion 适用于 macOS（M1 芯片或更高版本）和 Windows（11系统；Windows 10虽可运行，但不保证未来更新），支持 AU 和 VST3 插件格式。

访问Minifusion官网可观看插件演示视频。

Minifusion虽处于漫长征途的起点，却已展现出助力音乐人优化现有创意、开发全新构想、创造独特非凡音效的潜力，值得深入探索。

Minifusion免费测试版下载：https://minifusion.live/