开发者解释称，在教堂进行的声乐、合唱、钢琴录音等古典音乐录音工作中，现有的去齿音插件无法提供理想的效果，且为了减少误检测，需要进行大量自动化处理，因此决定亲自开发这款工具

Finesse的核心是基于“Target Match”方式的检测系统。用户选择一个典型的齿音片段后，执行“Set Target Ess”功能，系统便会分析该齿音的频谱指纹。随后，系统会扫描整个文件，自动检测具有相似频谱特征的齿音。



用户可以通过调整“Detection Slider”来设置检测范围和灵敏度，并在复核扫描结果时将其调整到理想水平。每个检测到的事件均可单独审查，用户可通过左右箭头进行移动，从而删除误检或添加被遗漏的齿擦音。衰减量也可针对整体或单个事件进行调整。



处理方式提供“宽带”和“滤波”两种模式。“滤波”模式仅处理齿擦音频段，最大限度地保留其余频率带宽；“宽带”模式则提供更强的衰减效果。



该软件还支持项目状态保存功能，可将扫描结果、编辑内容和设置值与音频文件一同保存，以便日后继续进行相同的工作。此外，它采用非破坏性处理方式，保留原始文件，仅生成后缀为“_deessed”的新文件。



Finesse专为基于Apple Silicon（M1及以上）的Mac开发，需要macOS 14 Sonoma及以上版本。不支持 Intel Mac 和 Rosetta 环境。该软件基于 NumPy、SciPy、PyQt6、libsndfile、PortAudio 等构建，目前已发布 1.0 版本。开发者表示，经过在真实古典音乐录音环境中的广泛聆听测试，已使检测引擎趋于稳定，并正在收集用户对各类实际录音素材的反馈。该软件免费提供，源代码未公开。



下载：https://github.com/tdon01/Finesse_De-esser/releases