AI不仅会写稿唱歌，现在连合成器都要被它包圆了？Jupiter-8瑟瑟发抖！

AI不仅会写稿唱歌，现在连合成器都要被它包圆了？Jupiter-8瑟瑟发抖！

以前觉得AI离咱们音乐制作还挺远，顶多就是帮咱们混个音、母个带，比如iZotope和Sonible那些智能插件。但现在，AI的魔爪，已经开始伸向合成器领域了！ 没错，就是让AI直接生成声音，搞出个AI合成器！我的老天鹅啊，这是要让咱们这些玩合成器的都没饭吃，还是说以后人人都能用AI捏出神级音色？ 带着这个疑问，咱们今天就来好好聊聊这个AI合成的现在和未来，看看它到底能不能把经典的Roland Jupiter-8给的声音完美复刻了！

AI合成器：听着新鲜，其实早有预兆！

一提到AI合成器，可能很多朋友会觉得这是个很新的概念。但实际上，用AI或者类似神经网络的技术来搞声音合成，早就有人尝试过了，只不过那时候动静不大，而且对算力要求太高，没掀起什么大浪。

硬件方面，你敢信？早在2000年代初，就有一台叫做Hartmann Neuron的数字复音合成器，据说就用到了神经网络技术。 它的核心玩法，就是让用户把采样转换成数字计算机模型，然后进行再合成和处理。这思路，在当时可以说是相当超前了！

当然，那是二十年前的老黄历了。说到更现代的、还在原型阶段的AI硬件合成器，就不得不提一个叫做Neurorack的家伙。 它的开发者Acids管它叫有史以来第一个基于AI的实时合成器。这台Eurorack模块，核心是一块Nvidia Jetson Nano纳米计算机，里面塞了128核的GPU和四核CPU！ 就这配置，一看就是个算力怪兽。据说Neurorack能生成冲击性的声音，还能通过CV信号接受其他模块的控制。这玩意儿，绝对值得咱们持续关注！

除了这种直接用AI生成声音的狠角色，有些主流厂商也在不断尝试。比如罗兰（Roland）最近的一些硬件合成器，像Jupiter-X和Juno-X，就内置了一个叫做I-Arpeggio的功能。 这是罗兰和明治学院大学合作搞出来的一个AI驱动的琶音器。虽然不是严格意义上的AI合成，但也算是AI技术在合成器领域的一种应用了。

还有一个全新的、值得关注的项目叫做Leet AI。 开发者Johan Von Konow说它是一个模块化的、开源的合成器，带有AI驱动的创意驱动功能。 它的AI部分是怎么工作的呢？当这些Leet AI设备无线连接到一个运行着微软getMusic项目修改版的服务器时，服务器就会建议新的旋律和节奏！ 而且，这些Leet AI合成器设计初衷就是像一个小型电子乐队或管弦乐队一样，集群使用。这玩法，听起来就很有意思，充满了协作和即兴的可能性！

软件领域：AI合成的试验田更广阔！

相比于硬件，软件领域在AI合成方面的探索显然更加活跃和多样化。毕竟，软件对算力的要求相对灵活，迭代也更快。

·NSynth (Neural Audio Synthesis)：这玩意儿是Magenta（Google创新实验室也参与其中）开发的一个基于神经网络的应用程序。用官方的话说，它能让你在两对乐器之间进行插值，从而创造出新的声音。听起来是不是有点像杂交乐器？NSynth有多种形式，包括MaxForLive设备、一个叫做NPlayer的网页乐器，甚至还有一个叫做NSynth Super的DIY硬件设备。 这种把不同乐器特性融合创新的思路，我个人觉得非常有潜力！

·Sistema by guk.AI：这是一个AI驱动的插件，可以直接在你的DAW里使用。它是一个声音生成程序，你可以根据类型和特性选择一个起点，然后AI就会为你生成一个新的声音。之后，你还可以通过一些宏控制进一步调整。这个插件有租赁和购买选项，甚至还有免费版本！ 门槛不高，想尝鲜的朋友可以试试。

·Synthesizer V Studio 2 from Dreamtonics：这是一个AI驱动的人声合成套件，能让你创造出非常逼真的歌唱人声。虽然严格来说它不算传统意义上的合成器，但也是一种声音合成技术。AI唱歌已经不是新闻了，这玩意儿就是让你自己当AI歌手的制作人！

·Emergent Drums by Audialab：这是一个鼓机插件，但它生成鼓点的方式和AI合成的思路很像。它使用一个经过打击乐声音训练的AI模型，来生成全新的、独特的鼓采样。 你还可以通过音高、包络、滤波器等参数来调整这些AI生成的鼓声，以满足你的需求。以后做鼓点，是不是可以跟采样包说拜拜了？

从这些例子可以看出，AI在声音合成领域的应用，已经开始从简单的辅助功能，向着更核心的声音生成和创新方向发展了。 虽然目前大多数还处于实验或初级阶段，但展现出来的潜力已经足够让人兴奋了！

AI合成的未来：Jupiter-8的复刻战争要来了？

聊了这么多AI合成的现状，咱们也该展望一下未来了。说实话，一想到AI能像模仿盆栽哥（The Weeknd）或者利亚姆·加拉格尔（Liam Gallagher）那样唱歌，我就忍不住琢磨，那它是不是也能模仿出Roland Jupiter-8或者Yamaha CS-80那种经典合成器的声音呢？

为了搞清楚这个问题，两位业内专家也开始了各自的研究：一位是开发了Akai AX73精细复刻插件的Martinic公司的Martin Broerse，另一位是AudioShake（一家做AI驱动的音轨分离软件的公司）的CEO兼联合创始人Jessica Powell。

Martinic家的Martin Broerse怎么看？ 他觉得，目前AI写代码的水平，还像个蹒跚学步的幼儿。 就拿他们帮油管博主Doctor Mix用ChatGPT写的那个免费AI合成器来说，就出现了巨大的音量差异和静态的ADSR包络问题。不过，他也承认，即便如此，用这玩意儿还是能做出很棒的音乐。

AudioShake的Jessica Powell的看法则更有意思。 她提到，目前听起来最好的AI音乐，其实很多都不是完全由AI生成的。而是利用授权的音轨素材（stems）——有些甚至是AudioShake帮作曲家分离出来的——然后通过一些结合了经典乐理和AI技术的服务，将这些素材以新的方式组合起来，从而生成新的音乐。 但她也强调，完全由AI生成的音乐正在变得越来越好，而且已经能听到听感不错的乐器生成效果了。

那么，最关键的问题来了：AI到底能不能复制出那些著名的合成器音色呢？

Martinic的Martin直言不讳：我认为AI可以复制著名的合成器。 但是！他预计这事儿不会发生在咱们常用的VST/AU/CLAP/AAX插件里，而是会出现在那些不需要DAW就能直接生成完整歌曲的网站上。 为啥呢？因为计算时间和AI模型会非常庞大，如果想在本地硬件上实时运行，肯定会卡爆音频！ 不过，他认为，用现在的TensorFlow模型，其实已经可以做到这一点了。

Jessica的答案也类似：最终，当然可以。 她还提到，现在已经可以通过像Riffusion这样的服务，输入特定风格的提示词，来感受一下AI生成特定风格音乐的效果了，玩起来还挺有意思的。

所以，结论是什么？两位专家都认为，从技术上讲，用AI来复刻经典合成器音色，是完全可能的！ 听到这儿，那些手持天价Jupiter-8的收藏家们，是不是已经开始瑟瑟发抖了？ 有朝一日可能只需要在某个网站上输入给我来一段Jupiter-8的黄铜音色，风格要Vangelis那种，然后AI就能给你吐出来一段惟妙惟肖的音频！这画面太美我不敢看！

拦路虎：算力！算力！还是算力！

既然技术上可行，那为啥咱们现在还没看到满大街都是AI版的Jupiter-8插件呢？Martin一针见血地指出了核心问题——计算能力！

他解释说：我认为，如果工作室和家里的电脑性能变得更强大，情况就会改变。 目前，我们仍然需要编写高度优化的C++代码，才能在不占用过多内存和CPU资源的情况下，让模拟仿真插件流畅运行，不爆音。而对于AI合成器来说，以目前的硬件水平，想做到实时无卡顿几乎是不可能的。

不过，Martin也给出了一个充满希望的展望。他提到，未来，预计超级计算机能在几小时内破解现在的网站加密技术。 这个改变现有生态的事件的出现，将使得现有的加密方式失效。为了保证银行等重要软件的安全，届时个人电脑的性能可能需要提升100倍，才能运行新的安全加密算法。所以，Martin总结道，你可以说，是黑客……将使得未来基于AI模型的模拟仿真VST/AU/CLAP/AAX插件成为可能，并且这些插件的效果将和我们目前建模乐器的方式一样好。

好家伙！这逻辑链虽然有点曲折，但结论是振奋人心的！ 也就是说，随着未来计算机硬件性能的飞跃式发展（甚至可能是被安全需求倒逼出来的），运行复杂的AI合成模型将不再是遥不可及的梦想！ 到那个时候，我们或许真的能用上和传统建模插件一样出色的AI合成器了！

我个人的小期待（和一点点小担忧）

听完这些，我个人对AI合成的未来，可以说是既充满期待，又带着一丝丝小小的担忧。

期待的是，AI技术的确会极大地拓展声音创作的可能性。 无论是生成全新的、前所未闻的音色，还是以更便捷的方式复刻经典，都将为音乐人提供前所未有的创作工具。以后音色设计师的工作，会不会变成AI训练师？

担忧的是，当一切都可以被AI轻易复制和生成时，原创的价值和独特性会不会受到冲击？ 当每个人都能轻易获得Jupiter-8的音色时，那些真正拥有和精通这些经典硬件的音乐人的优势又在哪里？这可能是一个需要整个行业去思考和适应的问题。

但无论如何，AI合成的浪潮已经初现端倪。 它就像一把双刃剑，既带来了无限的机遇，也伴随着潜在的挑战。我迫不及待地想看到，当算力不再是瓶颈时，AI合成器到底能进化到何种令人难以置信的程度！ 或许，未来的某一天，我们真的不再需要纠结于模拟还是数字，硬件还是软件，因为AI会给我们一个全新的、融合一切可能的答案。

各位，你们觉得AI合成的未来会是怎样一番景象呢？它会成为音乐创作的终极利器，还是会带来一些我们不愿看到的副作用？欢迎在评论区留下你的高见，咱们一起畅想这个勇敢AI新世界！