GPT-4 正在对 ChatGPT 进行大规模升级 ，支持人工智能 (AI) 聊天

GPT-4 正在对 ChatGPT 进行大规模升级 ，支持人工智能 (AI) 聊天


OpenAI 已正式宣布 GPT-4 - 其非常流行的大型语言模型的最新版本，支持人工智能 (AI) 聊天机器人（以及其他很酷的东西）。



如果你听说过关于ChatGPT的宣传(可能是在一个非常流行的聚会或工作会议上)，那么你可能对GPT-3(以及GPT-3.5，一个最新的改进版本)有一定的了解。GPT是 Generative Pre-trained Transformer 的首字母缩写，这是一种机器学习技术，它使用神经网络来处理像乒乓球一样的原始输入信息，并将它们转化为人类可以理解和有说服力的东西。OpenAI声称GPT-4是其“最先进的人工智能系统”，该系统“通过人类反馈进行训练，以自然语言和代码生成更安全、更有用的输出”。

GPT-3和GPT-3.5是大型语言模型(LLM)，是人工智能研究实验室OpenAI的一种机器学习模型，它们是ChatGPT所基于的技术。如果你一直在关注AI聊天机器人领域的最新发展，你可能不会错过这项技术的激动人心和ChatGPT的爆炸性流行。现在，这项技术的继承者，也可能是 ChatGPT 本身的继任者，已经发布了。


它是什么？GPT-4 是流行的 AI 聊天机器人中使用的大型语言模型的最新版本

ChatGPT-4 什么时候发布？

GPT-4于3月14日正式公布，尽管这并没有太大的惊喜，因为微软德国CTO Andreas Braun在AI in Focus - Digital Kickoff活动上发言时，无意中透露了GPT-4的发布即将到来。

此前有人推测 GPT-4 将是多模态的，Braun 也证实了这一点。GPT-3 已经是历史上最令人印象深刻的自然语言处理模型（NLP 模型）之一，这些模型旨在产生类似人类的语音。

GPT-4 将是我们所见过的最具雄心勃勃的 NLP，因为它将是现存最大的语言模型。

  
ChatGPT 即将变得更强大  


GPT-3 和 GPT-4 有什么区别？

Chat GPT (iGPT-3和GPT-3.5)处理的输入类型是纯文本，它可以产生的输出是自然语言文本和代码。GPT-4的多模态意味着你可以输入不同种类的输入——比如视频、声音(例如语音)、图像和文本。就像它在输入端的功能一样，这些多模态功能也可能允许生成视频、音频和其他类型的内容等输出。输入和输出文本和视觉内容可以极大地提升依赖ChatGPT-4的AI聊天机器人的功能和能力。


此外，类似于GPT-3.5对GPT-3的聊天能力进行了更细致的调整，以适应自然聊天、处理和输出代码以及执行传统的完成任务，GPT-4应该是对GPT-3.5的理解能力的改进。GPT-3/GPT-3.5的主要优势之一是，它们是在来自互联网的大量文本数据上进行训练的。

Bing 搜索和 ChatGPT

GPT-4 能做什么？

GPT-4是在多模态信息的不同频谱上训练的。这意味着，从理论上讲，它将能够理解和产生更可能准确和与被要求的内容相关的语言。这将是GPT系列中的另一个显著改进，不仅可以理解和解释输入数据，还可以理解和解释数据所在的上下文。此外，GPT-4同时执行多项任务的能力将有所提高。



OpenAI还声称，GPT-4提供事实性回答的可能性提高了40%，这是令人鼓舞的，因为微软等公司计划在搜索引擎和其他我们依赖的事实性信息工具中使用GPT-4。OpenAI还表示，对“不允许”内容的请求做出回应的可能性降低了82%。

安全性是GPT-4的一个重要特性，OpenAI已经工作了6个多月来确保它的安全性。他们通过改进监测框架，并与医学和地缘政治等各种敏感领域的专家合作，确保其给出的答复是准确和安全的。

这些新功能承诺了更大的能力和范围来完成更广泛的任务，更高的处理资源效率，同时完成多个任务的能力，以及更高的准确性，这是当前AI-bot和搜索引擎工程师所关注的问题。



GPT-4将如何呈现还有待确认，因为OpenAI仍有大量内容有待披露。不过，我们知道微软拥有OpenAI的GPT-3语言模型技术的独家专利，并且已经开始全面推出将ChatGPT整合到Bing中。这使得许多业内人士预测GPT-4最终也将被嵌入到Microsoft 的产品(包括 Bing)中。

我们已经在生活的许多领域看到了由 GPT-3/GPT-3.5 和 ChatGPT 引起的广泛和持续的浪潮，包括但不限于内容创建、教育以及商业生产力和活动等技术。当你向可以提交和生成的输入类型添加更多维度时，就很难预测下一次剧变的规模。

围绕 AI 生成内容的伦理讨论与技术生成内容的能力一样迅速增加，这种发展也不例外。

正如 OpenAI 承认的那样，GPT-4 远非完美。它在社会偏见方面仍然存在局限性——该公司警告说，它可能会反映出有害的刻板印象，而且它仍然存在公司所谓的“幻觉”，即模型创建的信息“不正确，但听起来似乎合理”。


即便如此，这对于GPT和AI来说都是一个令人兴奋的里程碑，GPT自去年推出以来的发展速度令人难以置信。