可穿戴设备 | 人工智能助力蓝牙耳机诊断耳部疾病

可穿戴设备 | 人工智能助力蓝牙耳机诊断耳部疾病

布法罗大学（University at Buffalo）研究人员发明了一种耳部疾病监测的可穿戴设备，主要是借助于蓝牙耳机和深度学习人工智能系统，通过简单的非侵入性音频测试诊断三种常见的耳部疾病，该测试使用类似声纳的音频鸣叫来绘制出耳部结构。

研究人员将项技术命名为EarHealth，该系统将蓝牙耳机与配备深度学习平台的智能手机配对。EarHealth的工作原理是通过健康用户的耳机发送一个鸣叫的音频信号。麦克风记录了该信号如何在整个耳道中回荡，从而创建每个用户独特的内耳形状的配置文件。

研究人员在使用者健康的情况下进行读数，以建立一个基线，然后定期进行同样的测试，以寻找变化。而耳垢堵塞，鼓膜破裂和中耳炎会改变创建的耳道的几何形状。每个情况都有一个独特的音频特征，深度学习系统可以检测到相当准确的结果。

研究人员报告说，EarHealth在92名用户中实现了82.6%的准确率，其中包括27名健康受试者，22名鼓膜破裂患者，25名中耳炎患者和18名耳垢堵塞患者。

“随着全世界人们的寿命越来越长，耳机的普及，监测耳朵健康比以往任何时候都更加重要。”主要作者，布法罗工程与应用科学学院计算机科学与工程系副教授Zhanpeng Jin博士说。“通过EarHealth，我们开发了我们认为是有史以来第一个基于蓝牙耳机的系统，以有效、可负担和用户友好的方式监测耳朵健康状况，”他补充道。“因为它有可能很早就发现这些情况，它可以大大改善许多人的健康结果。”

该团队正在计划进行其他研究以完善该系统。这些包括测试耳毛、鼓膜炎症史和其他因素如何影响EarHealth的性能。

信息源于：University at Buffalo

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